服装智能制造

      服装智能制造发展的怎么样？这些年来，随着信息技术水平的提高，服装制造产业的升级速度正在加快，在激烈的市场竞争中正在向智能制造中高端迈进，因此服装产业的转型也就迫在眉睫，目前很多制造企业已经开始服装智能工厂的建设，本文就是对服装智能制造的介绍。

      服装智能制造发展状况

      服装智能制造发展速度目前非常快，一些服装制造企业自然也具备很高的热情进行转型。目前行业的发展状况主要是整体水平的提升和基础夯实。自动化的自主性知识产权的突破和生产装备都得到了技术的提升。智能技术已经覆盖了服装产业链，纺织领域的智能化发展成绩值得欣喜。服装智能制造关键技术得到突破，并且在行业内推行。在互联网+的推动下，服装智能制造与互联网加速融合。

      现阶段需要在以下几个方面努力：

      1、智能制造的顶层设计并不完善。

      2、加大服装智能制造试点示范。

      3、推进互联网、大数据、人工智能在纺织行业的创新应用。

      4、推动建设一批产业集群智能化服务平台，提升中小企业两化融合发展水平。

      5、建设物联网技术支撑的服装质量追溯系统。

      6、加快两化融合管理体系在服装智能制造行业的应用。

      7、服装智能化生产的人才培养。

      服装智能制造发展的问题

      首先，在不同企业和地区之间，智能化发展的水平不均衡，很多企业对待智能制造转型还有待提高认识。其次，顶层设计的缺乏，让智能制造与互联网等标准化工作滞后。第三，服装智能制造的创新技术仍然落后，智能制造解决方案的提供商水平仍然有待培养。结尾，智能制造专业人才缺乏。

      目前，服装智能制造重点应用领域包括化纤智能化制造、服装设计加工智能化、纺织智能化、染整加工智能化、服装设计加工智能化、纺织服装规模定制、纺织产业供应链智能优化管理、废旧纺织服装资源循环利用、可穿戴智能纺织品等。

      以服装制造过程为例，现阶段存在的问题主要体现在大量信息流仍然依靠人工统计，效率低下；各个工序间的物料转运还基本依靠人力；制造装备自动化、信息化程度低，生产装备大量依赖人工操作；质量监测没有形成完整的数据体系，质量问题难以追溯。